但即使过了这么多个月，我仍然看到很多人错误地使用它。 让我们探讨三个常见错误以及如何解决它们。 错误一：问它没有答案的问题 相信 ChatGPT 所说的一切从来都不是一个好主意，但相信它没有数据可以回答的问题的答案却会导致灾难。 例如，我要求它提供易于排名的长尾关键字： 向 ChatGPT 询问长尾关键字 结果乍一看可能还不错，但如果将它们粘贴到关键字研究工具（例如 Ahrefs 的关键字资源管理器）中，您就会发现它们有多糟糕。所有这些内容的搜索需求都非常低，甚至不在我们拥有 162 亿个关键词的数据库中： ChatGPT的长尾关键词没有搜索需求 谷歌趋势显示了同样的事情： ChatGPT的长尾关键词没有搜索需求……谷歌趋势证实 原因很简单：ChatGPT 没有数据。
它不知道搜索内容的频率或关键
字是否是“长尾”。 这是 ChatGPT 没有数据可以回答的问题的另一个示例： ChatGPT 无法告诉我们某个主题的搜索意图，除非。 它没有数据 我们再次遇 哥伦比亚 WhatsApp 号码列表 到类似的问题。要对意图进行分类，您需要实际搜索关键字并分析排名靠前的页面和 SERP 功能。ChatGPT 甚至无法浏览网页（好吧，GPT 4 可以，但它无法浏览 Google 结果），因此它根本无法很好地做到这一点。 如何纠正这个错误 请记住 ChatGPT 的限制及其工作原理。如果您知道它没有数据来很好地回答问题 。 例如，如果您希望它对搜索意图进行分类，则需要为其提供一些内容，例如排名靠前的页面的标题。只有这样它才能尝试完成手头的任务。 如果我们给 ChatGPT 一些东西，比如排名靠前的页面的标题，ChatGPT 就可以对搜索意图进行分类 您是 AHREFS 用户吗？ 我们在关键字浏览器中构建了这个想法的更强大的版本。
只需点击“识别意图AI就会反馈
结果。 Ahrefs 关键字浏览器中的 SERP 意图 同样，如果您希望 ChatGPT 找到内容差距，您需要向其提供两个页面的内容并要求其 西班牙 电话号码列表 识别差距。或者，在 Ahrefs 中运行内容差距分析，导出关键字差距，并要求其进行总结。 错误 2：期望第一次提示就能得到完美的结果 ChatGPT 很少能在第一次尝试时就给你你想要的东西。 例如，我最近要求一些与咖啡相关的技术术语用作关键字资源管理器中的种子关键字。 这就是它给我的： 向 ChatGPT 询问与咖啡相关的技术术语 这不是一个糟糕的回应，但是那里的描述（我没有要求）很烦人，因为它使复制和粘贴术语列表变得困难。
